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当“新制造”遇见“新电商”——拥抱工业互联网的方法论

作者:一分快三计划 发布日期:2019-06-29 18:41

  这是制造业的变革时代——成本。、库存的挑战与市尝科技的机遇交织,。加速中国制造探寻新路径;

  这是电商的转型之机——从单,一卖产品到集合制造、赋能工厂,供应链的变革拓出新“蓝;海”。

  柔性生产、个性定制,、平台赋能……当“新制造”遇见“新,电商”,一场基于工业互联网的“化学反应”就此点燃,。

  工厂“变身”,效率提。升近四成

  “曾有人问我一年利润多少?我说300来万元,;不过都在库房。”宁波一家衬衫制造企业负责人的玩;笑话,道!出,不少辛酸。

  不断上升的综合成。本与更加碎片化的需。求交织,不少。制造行业库存压力凸显。瞄准。去。库存,智能化生产模式从工厂推开。

  构建11个互联工厂、71%的产品不再入库、下线直达家中,海尔用定制化生产减轻库存压力,;4个摄,像头绕人体一周,1分钟完,成身体,数据采集,迪尚用,智能量体等迈入数字化制造大门。

  柔性制造、大数据采集,、个性化定制……今天,中国工厂里发生的诸多新鲜事,都离不开工!业互联网的“魔力”。工信!部数据显示,当前,实施智能化改造;的试点示范项目生产效率平均提升近40%。

  “工业互联网不只是机器!人替代劳动,而是对工业和消,费体系的重新整合,这是一场新兴的产业革命。”中国科学!院大学教授韩永生说。

  改变,也在向。上游传导。

  45分钟,,一捆纱变成,一件衣。在宁波慈星股份展示车间里,,衣片成为“代,码”,一键输入、自动产出。公司,副总经理李立军说,正是,看到下游工厂智能转型的趋势,慈星开始研制满足个性定制的装备,自主研发智能电脑横机,成立“云定制平,台”,提供解决方,案。

  电;商“破局”,瞄准消费升级集合优质制造

  ,工业互联网,一头连着制造,一头牵着服务和消费。工厂变迁的同时,一场聚焦供应链的变革,在电商领域展开。

  C,2,M是典型代表。“C指消费者,M指制造。电商提供渠道、同步,消费数,据给制造商,不仅减少库存,也缔造出全新的数字化零售生态。”韩永生说。

  “袜都”浙江诸暨,“80后”袜业厂老板杨钢。泽见证了C2。M的“魔力”。加入淘。宝天天特。卖平台C2M计划,获得消费端大数据,接受智慧。供应链改造,工厂不仅清楚差异化需。求,也让定价、备货等更加精准。3天内卖出153万双袜子,成本也明显。降低。

  天猫“618”期间,天天特卖订单销量前50的商品中,49个是C。2M商品。

  “只有将消费、互联网和工业互联网打通,才能实;现产销协同。”淘!宝天天特卖总经理唐宋说,让供应链更智能、更柔性、更快速地;响应需求是电商未来的方向。

  为服装生产线加装传感器。,打通家电工厂产销数据,对消费者评价进行深度学习…。…苏宁、淘宝等。电商都在通过工业互。联网拓新。

  零售形式的演变,源于对用户,需求的理解。瞄准消费升级,集合优质制造,一批“品质电商”应运而生。

  网易严选采用“工厂直达,”模式!,通过介入上游供应链,优选设计和管理,推出一系列符合新消费人群审美的产品;必要商城则与工厂一起探索生产流程的优化,把大牌品质用工厂,价格对接给消费者……

  “工业互联网从客户起步,不论是‘赋能’中小工厂,还是瞄准品质升级,都体现了‘以用户为核心’的价值观,传递出市场导向的高质量,发展规律。”中国服装,设计师协会,主席张庆辉说。

  补齐标准、管理短板,在应用上;下功夫

  随着技术、方法、理,念与现代制造、服务结合,工业互联网,将激,发出更多创新。要想抓住工业,互联网带来的新机遇,还要补齐标准、管理等短板,在应用上下功夫。

  首先是标,准。我国制造体系丰富而庞大,、每个品类、每个环节的门槛、要求都不同。随着大量产品、设备、生产线等;“触网”,如何!完善标准和管理十分,重要。

  “激活数据,赋能,连接,需要科学有效的标准和管理体系。”工信部总经济师王新哲说,当前,我国正构建工业全系统、生产全要素以及各,环节的深度互联,打造基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系。

  工,信部和有关,部门也在进,行相关标准体系建设。预计到2020年,初步建立工业互联网标准体系,重点研制工厂内网、网络资源管理、边缘设备、工业大数据等产业发展急用标准,推进标准在重点企业、重点行业中的应用。

  基础技术创,新始终不能松懈。中国信息通信研究院!院长刘多认为,我国工业互联网仍面临,产业基础较弱、融!合创新能力不高、产业生态掌控能力不强等挑战。要瞄准构建标识解析体系等领域,系统布局前沿;技术,加快!人工智能、深度学习、边缘计算等突破应用。同时,以需求为牵引,培植发展融合应用生态。

  此外,随着工业互联网的快!速发展,制造环境走向开放互联,工业信息安全;问题也日益突出。中科院院士尹浩认为,应重点围绕应用、网络、数据。和产品安全,通过强化安全技术手段建设等,构!建完善防护体系和应急管;理,机制,化解风险;可靠运行。(张,辛欣)